《自然》报道AI科研自动化突破：多智能体系统实现实验仪器自主互联协同

《自然》期刊于2026年9月24日刊文报道，Anthropic 与霍华德·休斯医学研究所珍利亚研究园区联合研发的模型硬件标准（MHS）软件框架，实现了多智能体系统对实验仪器的直接互联与自主协同控制。

• MHS 框架通过为具备可编程接口的实验室仪器提供统一的中间层软件支持，解决了多厂商设备因编程语言各异而难以通信的长期痛点。
• 与仅提供标准化通信语言的传统 SiLA 标准不同，MHS 能够直接对接 AI 智能体，由智能体自主调度仪器并编排复杂实验流程。
• 美国卡耐基梅隆大学计算生物学团队在实测中，利用该框架将原本通常耗时数月的实验配置与连通流程缩短至数小时。
• 影响/看点：该框架意味着实验室自动化正从「人工编写硬编码脚本连接」转向「智能体自主编排」，若后续获得仪器制造商的广泛原生适配，可能显著降低生命科学与材料学实验室搭建自动化闭环的工程门槛。
• 资料依据：
• Nature（2026-09-24）：https://www.nature.com/articles/d41586-026-02990-8

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