DeepSeek 提出弹性计算架构 DSec

DeepSeek 发布弹性计算沙盒平台 DSec 的技术报告，针对大规模智能体强化学习训练中高频突发、环境异构与长交互状态保持等系统瓶颈提出了基础设施级解决方案。

• DSec 通过统一 SDK 提供函数调用、容器、微虚拟机及完整虚拟机等多层级沙盒后端，满足不同智能体任务的隔离与性能需求。
• 平台依托 3FS 分布式文件系统实现镜像数据按需加载，并结合内存共享、回收与 CPU 调度优化，在生产环境中支撑单单元约 160 节点规模下日均处理约 300 万个沙盒实例。
• 架构与强化学习框架深度协同，将有状态的环境交互与可抢占的 GPU 训练解耦，在降低环境就绪开销的同时抑制智能体的非预期行为。
• 影响/看点：DSec 意味着智能体训练体系正向高并发、低延迟的细粒度环境调度演进，其效能发挥取决于底层高速分布式存储及定制虚拟化技术的工程稳定性。
• 资料依据：
• arXiv（2026-09-26）：https://arxiv.org/abs/2609.22978
• Hacker News（2026-09-26）：https://news.ycombinator.com/item?id=45388045

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