我们查询，故我们计算：机器之外的预言机计算及其智能体应用

论文提出一种把大语言模型视为“预言机”的抽象计算机模型，并据此统一描述智能体与工作流，关注价值在于尝试为调度、缓存和上下文管理提供共同的计算理论框架。

• 模型在双栈下推自动机上增加查询指令，把一整个栈交给语言模型，再将回答追加回同一栈。
• 该结构区分语言模型执行的计算与称为 Priestess 的图灵完备计算，借此表达程序控制与模型生成之间的边界。
• 论文讨论了在特定内部自回归条件下，两种计算如何在回答结束时同步，并据此分析缓存和调度。
• 作者提出 ArchNights，包括扩展 RISC-V 指令集和类 Linux 操作系统；论文称其在 gem5 上运行的 ArchNights-SE 可作为计算机系统实现。
• 影响/看点：若该抽象能被更多智能体系统实现和验证，可能帮助研究者用可比较的不变量和边界讨论代理系统；但论文结论依赖预言机自回归等条件，不能直接等同于现有模型或生产系统的性能保证。
• 资料依据:
• 论文作者团队（2026-10-07）：https://arxiv.org/abs/2610.09243
• 论文 DOI 记录（2026-10-07）：https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.09243

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