四款前沿图像编辑模型连续 30 轮编辑实测

Artificial Analysis 于 2026-10-09 公布了一项连续 30 轮图像编辑测试，对四款图像模型使用同一张房地产室内照片进行连续修改，关注价值在于它考察了多轮编辑中的内容保持，而不只是单次生成效果。

• 测试对象包括 GPT Image 2.5 Sunburst、Ideogram 4.5、FLUX 3 和 Nano Banana 2.1。
• 测试摘要称，Ideogram 4.5 在连续编辑后保留了较多原始房间内容。
• 连续编辑会累积构图、物体和细节变化，因此与单轮图像质量评测关注点不同。
• 目前公开信息只说明了单张房地产场景和 30 轮流程，不能据此代表所有题材、提示词或分辨率下的表现。
• 影响/看点：这类测试可能帮助用户识别模型在迭代式设计中的稳定性，但结论是否具有普遍性，取决于样本数量、编辑指令、评分标准及能否复现实验。
• 资料依据:
• Artificial Analysis 官方 X（2026-10-09）：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2108600224478572767
• OpenAI 图像生成文档（2026-10-09）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation

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