Artificial Analysis 发布 Code2Video-AA 视频生成评测

HeyGen Research 于2026年9月18日发布 Code2Video Benchmark，用结构化代码生成视频来评估模型的运动设计能力，关注价值在于把视频生成从单纯可渲染性扩展到视觉意图与制作质量比较。

• HeyGen 称，该基准包含168个由人创作的产品发布动效片段，覆盖开场、产品介绍、功能、收益、行动号召等场景。
• 评测按 Engagement、Prompt-Intent、Composition、Temporal 和 Craft 五个维度比较结果，并使用成对评判和 Elo 排名。
• HeyGen 报告称，其专用评判模型在1464个样本上的人类偏好一致率为82%，高置信度样本的一致率更高；这些指标来自发布方自己的评估设计。
• 报告显示，模型通常能够较好遵循文字简报，但在动画节奏、构图、文字碰撞和细节打磨方面仍存在差距，且头部模型之间的总体 Elo 差距较小。
• 影响/看点：该基准可能为代码生成视频提供更细分的比较标准，但结论受样本构成、评判模型训练方式和 HyperFrames 渲染流程影响，不能直接代表所有视频生成任务的质量。
• 资料依据:
• HeyGen Research（2026-09-18）：https://www.heygen.com/research/introducing-code2video-benchmark
• Kaggle Code2Video Benchmark（2026-09-18）：https://www.kaggle.com/benchmarks/heygen/code2video

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