谷歌 AI 新研究：用普通智能手表无袖带检测高血压，成果登 Nature

谷歌研究团队于2026年11月5日发布研究，提出用消费级智能手表被动识别持续性高血压状态，关注价值在于其尝试降低传统袖带筛查的使用门槛。

• Google Research称，AI-PPG-ACC-HTN结合PPG与加速度传感器数据，通过多日聚合特征判断高血压概率，而非估算某一时刻的具体血压值。
• 研究在美国5个临床中心纳入196名未服降压药且无已知心血管病的受试者，并以24小时动态血压监测作为参照。
• 初筛灵敏度为65.8%、特异度为90.0%；对初筛阳性人群的确诊性检测灵敏度为78.4%、特异度为90.9%。
• 谷歌明确称该方法属于早期可行性研究，不能替代袖带测量或单独形成医学诊断；样本规模、受试者条件和设备适用范围也限制了外推。
• 影响/看点：该方法可能用于提醒高风险人群接受进一步检查，但能否改善真实世界筛查效果，仍取决于跨人群、跨设备验证及医疗监管和临床流程衔接。
• 资料依据:
• Google Research《Detecting signs of hypertension using wearable sensors》（2026-11-05）：https://research.google/blog/detecting-signs-of-hypertension-using-wearable-sensors/
• Nature《AI-enabled detection of hypertension using wearable sensors》（2026-11-05）：https://www.nature.com/articles/s41586-026-11336-3
• IT之家《谷歌 AI 新研究：用普通智能手表无袖带检测高血压，成果登 Nature》（2026-11-07）：https://www.ithome.com/1/023/788.htm

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