SSD：空间推测解码加速自回归图像生成最高 13.28 倍

空间推测解码（SSD）通过并行预测图像行，将自回归图像模型加速最高 13.28 倍。

• SSD 不逐个预测 token，而是利用附近空间信息整行草拟，添加小型辅助网络同时向右和向下查看。
• 辅助网络预测更易学习的内部特征而非精确视觉 token 标签，主模型并行审查每个草拟块并纠正错误。
• 在 Janus-Pro、Lumina-mGPT 和 Emu3 上，生成速度提升 5.74 至 13.28 倍，基准分数与标准解码相当。
• 更大 token 网格增益更高，小型训练头可加速过程。
• 影响/看点：SSD 大幅提升了自回归图像生成的效率，使高质量图像生成更接近实时，有望推动图像生成在实时应用中的普及。