主动智能体研究环境：模拟活跃用户以评估主动助手

主动智能体（Proactive Agent）能预判用户需求并自主执行任务，但缺乏真实用户模拟环境是研发瓶颈。苹果研究团队提出Pare框架，将应用建模为有限状态机，以支持状态化、序列化的用户交互模拟。

• 现有方法将应用视为扁平工具调用API，无法捕捉数字环境中的状态依赖和操作顺序，导致用户模拟不现实。
• Pare框架将应用建模为有限状态机，每个状态代表一个界面或模式，动作触发状态转移，从而支持更真实的用户行为模拟。
• 该框架可用于构建和评估主动智能体，使其在模拟环境中学习何时以及如何主动提供帮助。
• 通过模拟活跃用户，研究者可以测试智能体在复杂多步骤任务中的表现，而无需真实用户参与。
• 影响/看点：Pare为主动智能体的研发提供了标准化测试平台，有望加速从“被动响应”到“主动服务”的AI助手进化。