Perplexity 开源内部研究基准 WANDR
Perplexity 开源其内部用于评估研究智能体深度与广度能力的基准测试 WANDR。
AI 深度解读
Perplexity 开源了内部研究基准 WANDR，旨在衡量 AI 在搜索中“广度与深度”兼备的能力，这对研究型智能体的评估至关重要。
- WANDR 是 Perplexity 为构建其 Computer 产品而设计的内部测试，现已开源供社区使用。
- 该基准强调在广泛搜索的同时深入挖掘信息，模拟真实研究场景。
- 开源意味着其他团队可以复现和对比，推动研究型 AI 的标准化评估。
- 此举体现了 Perplexity 对透明度和社区协作的承诺。
- 看点：WANDR 可能成为衡量 AI 研究能力的新标杆，尤其对需要深度调研的领域影响深远。