Google在Ironwood TPU上优化Qwen 3.5-397B MoE推理性能

Google 在 Ironwood TPU 上优化 Qwen 3.5-397B MoE 推理性能，探索将大模型推理拆解到硬件边界。

• 针对 397B 参数的 MoE 模型，在 Ironwood TPU 上进行推理优化。
• 优化可能涉及模型并行、内存管理、计算调度等硬件级技术。
• 该工作展示了 Google 在硬件-模型协同优化上的持续投入。
• 对于超大模型，硬件定制优化是降低推理成本、提升效率的关键路径。
• 影响/看点：Google 与 Qwen 的合作表明，硬件与模型联合优化是超大模型落地的必然方向。