CLaRa:通过连续潜在推理桥接检索与生成
苹果提出 CLaRa 框架,通过连续潜在推理统一检索与生成,优化长上下文处理。
AI 深度解读
苹果提出 CLaRa 框架,通过连续潜在推理统一检索与生成。
- 传统 RAG 面临长上下文和检索-生成分离优化的问题。
- CLaRa 在共享连续空间中进行嵌入压缩和联合优化。
- 引入 SCP 数据合成框架,生成语义丰富且可检索的压缩向量。
- 减少输入给生成器的文档长度,提升效率。
- 看点:CLaRa 为 RAG 提供更高效的解决方案,可能推动知识密集型任务的发展。
苹果提出 CLaRa 框架,通过连续潜在推理统一检索与生成,优化长上下文处理。
苹果提出 CLaRa 框架,通过连续潜在推理统一检索与生成。