397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座Mobius

上海AI实验室在WAIC 2026上发布书生系列新模型Intern-S2-Preview-397B，用397B参数在科学任务上追平此前万亿参数模型的表现，核心是抛弃了知识与推理耦合的传统路线，让AI4S基座“既能记又能想”。

• 采用非Transformer架构“Mobius”，将知识存储（Memory Decoder）与推理计算解耦，插拔式外部记忆可按学科更新，尽量不扰动已有通用能力
• Mobius内置反向残差连接与动态隐空间推理机制，让深层隐状态也能读取浅层知识，端到端推理效率提升近4倍
• 训练侧配套InternBootcamp交互验证环境，把电路设计、金融建模等真实任务转为可自动核验的仿真场景，强化长程规划与工具调用能力
• 在Biology-Instructions、Mol-Instructions、MP20等生命科学与材料设计评测上，全面超过其他开闭源旗舰模型
• 看点：参数规模不再是唯一竞争维度，当“记忆”与“推理”能分开设计、按需组合，后续接入新学科知识的成本会大幅下降，这对追求“通识+专业”双轨能力的科学智能体是一个可复制的新范式。