多模态AI模型“神珍”开放，可处理蛋白质、天气等六类科学信息

上海科学智能研究院开放多模态科学基础模型“神珍”，能同时处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、气象和医学影像六类数据，在统一框架下兼顾科学理解与生成，为科学智能领域提供了一种新的通用范式。

• “神珍”以Qwen3-VL-8B为共享主干，为每类科学数据设计专用处理通路，保留序列依赖、分子连接、空间分布等独特结构，而非简单统一格式。
• 模型总参数约110亿，在20项生物序列任务中9项最优、17项前二，小分子理解4项最优，气象预报第10天指标达业务级水平，医学影像分割平均Dice 91.20。
• 与万亿参数模型Intern-S1-Pro相比，“神珍”在10项任务上得分更高，表明参数规模并非唯一决定因素，有效建模方式更关键。
• 模型已开放，支持文本问答及直接生成RNA序列、SMILES分子表示、全球气象场和医学影像分割结果。
• 看点：“神珍”证明多模态科学基础模型可行，通过保留数据特性而非强制统一，在多个领域达到或超越专用模型，为AI for Science开辟新路径。

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别