拆对标，拆的是他一条片子怎么做出来的

把一个对标账号拆一遍，五步：挑一个生产方式你一个人扛得动的号 → 把他的稿子扒全，覆盖他做的每一种内容 → AI 转写，做成一份「原文 + 批注」的对照本 → 把对照本蒸馏成一个 skill → 拿真实选题跑稿，不满意就回头改 skill。跑完手里是一个以后能反复调用的东西，不是一份笔记。会卡住人的是第一步。

第 1 步：挑一个生产方式你扛得动的号

先说我以前是怎么干的。打开平台刷别人发了什么，挑一个我也能讲的，然后自己写自己录。学到的东西也是一条一条的——这条开头起得好学一下，那条话题不错抄个角度。把一个人的稿子摊开来整个拆一遍，我以前从没干过。下面这五步，是我第一次这么拆完一个号之后，回头看哪几步真起了作用。

多数人第一个动作是找最火的那个。火不火跟你没关系，你要看三样：拍摄要多久（一个人怼脸拍，还是出外景、多机位、要请人）、剪辑要多久（几乎不剪，还是满屏花字转场）、成本压在哪（压在设备和后期，还是压在他的经历和写稿上）。

三样问的是同一件事：他这条片子，靠什么成立。靠设备和后期的你扛不动，靠经历和写稿的你才有份。

为什么不看数据：播放量里混着两样东西，内容本身，和这个号已经攒下的家底——粉丝基本盘、几年下来的搜索入口、老观众刷到就点。你分不清是哪一样在起作用，播放量高就说明不了他的做法值不值得学。而他怎么做出来的，你肉眼就看得见。

我拆的是李尚龙。怼脸拍、口播，拍摄和剪辑的时间都很短，成本几乎全压在他自己的经历和写稿上，这两样一个人扛得动。

反过来说一个被我筛掉的。同赛道有个 AI 博主秋芝2046，讲 Claude Code、Codex 那些实操课，点赞很高，讲得不枯燥，奔着零基础去的——光看内容，他比李尚龙离我近得多。但他的片子做得很精致，而且更新频率明显偏低。这两件事凑在一起就是一条结论：单条的制作时间压不下来，要按这个精致度稳定产出只能雇人，一个人跑不动这个节奏。所以第一步他就出局了。他怎么把技术活讲到零基础也听得下去，我照样学；但那是稿子层面的事，跟挑谁来完整拆一遍是两回事。

挑完问自己一句：他这种拍法，适不适合一个人做，而且花尽量少的时间？不适合，换人。

第 2 步：把他的稿子扒全，覆盖他做的每一种内容

拆爆款的通行做法是取数据最好的几条。这么取，你拆到的是那几条自带的东西，跟这个人怎么讲话没关系。

我的做法是把他点赞过万的视频全部扒下来。

数量之外只有一条硬要求：覆盖他做的每一种内容。他做几种，你就取几种。李尚龙那边我最后深拆的四篇，正好是四种完全不同的稿型：讲亲身经历的、蹭热点事件的、末尾要带货的、解读新闻的。

他要是只做一种内容，那就比时间：最早那几条和最近那几条都取上。从头到尾一直没变的那些，同样是他自己的习惯。

第 3 步：做成一份「原文 + 批注」的对照本

转写没什么门槛，能读视频或音频的模型都做得了，剪辑软件导字幕也行。要紧的是转写完之后那一步。

不要问 AI「他这条为什么火」，那是它最爱答也最会瞎编的问题。要它做的是一件笨活：把原文原样摆出来，贴着它一段一段往下批。他的原话摘出来当引用块，下面跟一段拆解，说清这一段在干什么、这么写凭什么起作用。一段不跳。

为什么必须贴着原文。分析报告会把话说圆，读起来条条都对，回头真要用的时候一句也落不了地。对照本不行——每一条拆解下面就压着那句原话，说得准不准当场就看得出来。

Prompt 可以直接抄：

AI 批完你得自己验一遍，就查一件事：每条结论下面那句原文，回全文再搜一次。只出现过一次的划掉——一次是巧合，不是他的做法。

第一次会很慢。转写加通读，我第一次花了大半天。

批出来长这样，这是其中一篇的开头几段：

李尚龙拆解对照本的实际样子：深色引用块里是逐字稿原话一字不改，每一段下面跟一条批注，标出这一段在干什么、凭什么起作用——断言与靶子、在场坐标、物证细节、人物即符号、反差为轴、顿悟标记、命名、验证回扣

引用块里是他的原话，转写的错别字也留着；下面每一条就是这一段在干什么。整份批下来，就是你下一步的原料。

第 4 步：把这一份蒸馏成一个 skill

上面那份对照本还是给你自己看的，看完还得靠你记住。再往前一步，把它蒸馏成一个 skill——一份写给 AI 看的写稿说明书。以后你丢给它一个选题，它照着出稿；丢给它一篇写砸的旧稿，它照着改。同一份东西同时管新写和改稿。

装三样：

一、能搬走的做法。把对照本里那些批注按写一条稿的顺序重排开：动笔前先答哪几个问题、故事怎么搭、认知怎么往上推、信任怎么给、句子怎么写才念得出口。

二、他做了，但你现在做就是装。李尚龙的稿子里有一类命令式的亲密——「听清楚这句话」「你把这句话给我记住」。他有千万级的观众，那个位置上说出来像长辈在跟你讲；换成一个两百粉的新号说，是装。这不是说这招没用，是这招的劲儿只长在他身上：它靠的是他已经站到那个位置了。等你也站上去，再用不迟。判断办法：把那句话原样放进你自己的稿子，出声念一遍，别扭就归这一类。

三、他从不越的那几条线，反过来写成中一条就回炉。前面两样告诉 AI 该做什么、别做什么，这几条告诉它什么时候这稿干脆别发——少了它，AI 会永远交给你一份「看着都对」的稿子。

一句总的：搬他的做法，别搬他的本钱。任何「像他但不是你」的东西，都别放进你的稿子。

第 5 步：拿真实选题跑稿，回头改 skill

第一版 skill 一定不好用。找一个你真要发的选题丢给它出一稿，你当场就能看出哪儿不对。

这时候别改稿，去改 skill。哪句读着不对，就回去看 skill 里管这件事的那一条怎么写的：没写，补上；写了它还是没做到，说明那条太虚。改稿只解决这一条视频，改 skill 解决以后每一条。

太虚长什么样，看这两种写法就知道：「多讲细节」和「每个故事至少一个只有在场者才知道的细节，取舍标准是不可编造感、不是生动」。前一条 AI 读完照样给你堆形容词，后一条它能自己判。规则要写到能验证，才守得住。

这么跑上三五条，这个 skill 才算真的是你的。

自查标准：你手上那个 skill，是不是已经用它出过一稿、并且因为那一稿改过至少一次。没有，那你还停在做笔记。

拆完真正改的不是你的选题

我从李尚龙那儿拿走最值钱的两样，都不在选题上。

一样是流程——「拍摄和剪辑可以短到几乎不占时间、成本全压在经历和写稿上」，它直接决定我一个人一周能出几条。

另一样是状态。我以前学的都是技巧，开头怎么起、前三秒怎么留人，这些现在也还在看，但整个拆完之后，我更在意整段话的表达状态和跟观众之间的距离。现在录片子更像在跟朋友倾诉或者分享，不像站在台上讲。这个转变不是哪条技巧带来的，是把他所有类型的稿子摊在一起看才看出来的。

怎么用才不变成模仿秀，前面讲找对标那一站已经讲透了：抄他的逻辑，别抄他的外在形式。

这套流程我到目前只在一个号上完整跑过，第二个号大概率会有出入。出入在哪儿你自己记下来——那也是改 skill 的料。

选题层面的收获，三天就消化完了；流程和状态这两样，能跟着你一年。