创小搭 AI 可以概括为「2＋4＋N」：两个知识库、四个系统和一批已经投入使用的 AI 产品。

有专业能力，不等于已经有了产品。

经验只放在脑子里，它只能跟着你本人走；整理成文档以后，它可以反复使用，但交付仍然依赖你亲自发送和解释；做成一个系统以后，用户才能自己找到内容、按需要使用，并持续得到更新。

我把自己的专业能力做成创小搭 AI，走的就是这条路。现在这套产品可以概括为「2＋4＋N」：两个知识库沉淀内容，四个系统负责交付，N 个 AI 产品再从真实工作中不断长出来。

五个月的使用记录留下了什么

过去五个月，我在 Claude Code 里的累计原始 Token 用量超过 300 亿，87 个 Token 活跃日平均每天约 3.5 亿。按近期操作记录估算，AI 每天辅助工作的时间接近 12 个小时。

这里的 Token 包含输入、输出、缓存创建和缓存读取，工作时长也是根据操作间隔估算出来的。它们不能直接等同于费用或者人工工时，只能说明一件事：AI 已经持续进入我的知识整理、产品开发和内容生产。

这些数字记录的是投入强度。更值得看的是，这些工作最后留下了什么。从项目使用情况看，主要成果正好组成了「2＋4＋N」。

两个知识库沉淀专业能力

「2」是两个知识库。

第一个知识库来自我过去十年的业务积累，主要包括营业执照、税务、许可、五险一金、知识产权，以及一个人怎样开办和管理一家公司的业务经验。

第二个知识库是一人公司知识库，主要记录一个人怎样做 IP、做产品和做运营。整套内容当时统计已接近一百万字。我怎样用 AI 开发产品、上线部署、做内容和做运营，用了什么工具，遇到什么问题，最后怎样处理，都持续记录在里面。

这一步解决的是「专业能力放在哪里」。过去遇到一个客户，我就重新讲一遍；现在先把反复出现的问题、判断和处理过程写下来，变成可以检索、修改和继续积累的内容。

只有知识库还不够。文档再多，如果用户不知道去哪里找、看完也不知道怎样继续使用，它仍然更像内部资料。专业能力还需要一个稳定的交付入口。

四个系统负责稳定交付

「4」是创小搭 AI 的四个系统：微信小程序用户端、用户 Web 端、后台内容管理端和后端接口服务端。

创小搭 AI 平台架构：用户端、管理端、后端服务、数据与内容底座及 AI 助手之间的关系

小程序和 Web 端负责让用户找到和使用内容；后台管理端负责维护内容、用户和平台运营；后端接口服务端把前面几个入口与数据、知识库连接起来。

四个系统不是为了把项目做得复杂。它们分别接住了产品交付里绕不开的四件事：用户从哪里进入、内容在哪里呈现、运营者怎样维护、数据怎样在各端之间流动。

小程序把知识放进用户的真实动线

小程序主要有首页、企服、创客、咨询和我的五个模块。

首页是一张一人公司的创业路径图。用户走到哪一步，就可以点击对应节点。比如点击「开公司」，就会进入企服模块。

企服模块主要解决一家企业从开办到日常经营会遇到的问题，包括营业执照设立、变更和注销，税务、社保公积金、经营许可、知识产权和企业资质等。目前已经整理了两百多条视频，很多内容还配有文书下载和图文指南。

这些内容来自我过去十年参与省级业务平台积累的经验。用户看完以后，一家公司不少日常事项可以自己处理。记账报税等需要专业人员长期负责的工作，仍然交给专业人员。

创客模块包含 AI 热点、OPC 之路、AI 工具箱、产品展示和 OPC 资讯。

• OPC 之路从认识 OPC 开始，继续走过找对标、开公司、做 IP、做产品和复利思维，记录我自己走过的路、踩过的坑，以及最后留下来的方法。

• AI 热点连接我开发的 AI 资讯雷达，从维护的全球信源中自动采集信息，筛选当天重要的 AI 新闻，再生成内容解读和每日速递。

• AI 工具箱收录我推荐的 AI 工具、开源项目和高星 Skills，并按真实使用场景整理介绍。

• 产品展示放的是我一个人用 AI 做出来、正在使用或者已经上线的产品。

• OPC 资讯持续汇总全国不同地区发布的一人公司政策、创业资源和相关动态。

咨询模块是 AI 助手入口。目前，AI 助手已经可以基于知识库回答问题，调用 Skills 的基础流程也已经跑通。我还围绕公司运营、产品分析、产品开发和内容生产做了一系列 Skills，接下来会继续接入。

知识库提供有依据的回答，Skills 把具体任务继续做下去。用户因此可以从「看内容」走到「问问题」，再走到「让 AI 帮忙完成一项工作」。

「我的」模块负责最近浏览、收藏和会员权益等用户信息。它看起来不直接承载专业内容，却决定了用户能不能把一次访问变成持续使用。

Web 端让同一套内容适合深度阅读

Web 端与小程序使用同一套内容，只是按照电脑端的阅读方式重新组织。顶部包括首页、开公司、OPC 之路、AI 工具箱、产品展示、OPC 资讯和 AI 热点等入口。

Web 首页展示我做出来的商业级 Vibe Coding 项目，也说明我为什么认为一个人仍然需要一家公司。

我的答案是四个字：自己的舞台。

别人的平台再大，你也只是演员。自己的事情再小，舞台也是你自己的。

一人公司的规模可以很小，但它依然是一家真正的公司。五十人、一百人公司要做的事情，一个人公司基本一件也不会少，只是业务量更小。哪一件没做好，也足够让人头疼。

所以我会坚持 Build in Public，把一个人做产品、做内容和运营公司的过程持续公开记录下来。公开记录同时会回到知识库，成为后续内容和产品继续迭代的材料。

重复出现的方法继续变成产品

「N」是从实际工作中长出来的 AI 产品。目前已经投入使用的有 AI 资讯雷达、AI 投研分析、公众号排版、AI 提词器、AI 剪辑和 AI 审稿台等。

这些产品不是先想出一个名字，再去寻找需求。它们大多来自我自己反复做的工作：每天筛选 AI 资讯、分析一个产品、给公众号排版、录制视频时看提词器、剪口播视频、给课程稿写批注。一个动作重复得足够多，输入和结果逐渐稳定下来，就有机会从个人方法变成别人也能使用的工具。

这也是「2＋4＋N」之间的关系：

1两个知识库保存我知道什么，以及真实工作是怎样完成的。

2四个系统把这些内容放进用户能够访问和持续使用的产品里。

3N 个 AI 产品把其中反复出现、规则相对稳定的工作继续做成工具。

缺少第一层，系统里没有经过长期积累的内容；缺少第二层，知识仍然主要靠我本人解释和发送；缺少第三层，用户可以看、可以问，但很多工作仍要自己从头做。

正式产品不等于一定要开发软件

创小搭 AI 最后做成了小程序、Web 端和一批 AI 产品，这是我的业务选择，不是每个人都要照搬的标准答案。

有些专业能力适合做软件，有些更适合做课程、模板、数据库、会员内容或者标准化服务。判断它是不是正式产品，不看有没有 App，而看三件事：交付内容是否明确，用户是否能重复获得相对稳定的结果，下一位用户到来时是否还要从零开始。

如果每个客户的问题都高度不同，必须由你本人重新判断，先把服务过程和交付边界做清楚，比急着开发系统更重要。软件只能放大已经跑顺的交付，不能替你把没有想清楚的服务变清楚。

小结

我的「2＋4＋N」已经比较大，但起点并不大。它最初只是把做过的事留下来，再把反复出现的部分一层层接起来。

你可以先从一个经常被问到的问题开始：把自己的答案写成一份别人看得懂的内容，交给一个真实用户使用，再记录他在哪里看不懂、还缺什么。等这份内容能够重复交付，再决定要不要把它接进课程、会员服务或软件。

先让专业能力离开你本人以后仍然有用，再考虑把产品做大。