我是怎么选定方向的

别问“什么方向热”,问“什么方向只有我能做”——下面是我拿这个问题量自己的全过程

我的结论先摆这儿:先做“AI 一人公司合规助手”当钩子,“AI 陪跑实操课”收钱。把我已经走过的路,产品化 + 课程化。

但结论对你没用,推到结论的那个问法才有用。下面我不讲“有哪些风口”,只讲我选方向时怎么量、量出了什么,以及为什么其它三个看起来更性感的方向被我排到了后面。这个问法你可以直接拿去量你自己的牌。

一、选方向的第一原则:别问“什么热”,问“什么只有我能做”

AI 把工具拉平了。以前“会写代码”是门槛,现在不是了。当所有人都能三天做出一个产品,产品本身就不再是护城河。

剩下能护住你的,只有一件事:别人复制不了的东西。

所以我选方向不看赛道热度,只问一句:这个方向,能不能吃到我的不公平优势?

什么叫不公平优势?不是“我比较努力”、“我学得快”——那是公平优势,人人都能补。不公平优势是别人要花好几年、或者根本没机会拥有的东西:一段特殊的从业经历、一个已经建成的用户池、一次别人还没踩过的坑。

我先把自己的牌摊开数了一遍

第一张:政务信息化 10 年。我在政务、企业信息化里泡了十年,知道体制内的公文怎么写、政策怎么下、招投标怎么走。这不是看几篇文章能补的。

第二张:AI 合规这条路我走完了,还撞过墙。生成式 AI 算法登记、小程序类目、ICP、支付资质,我全流程亲手过了一遍,登记号在手;中间还真被类目资质卡住过,最后把整个支付环节移到站外才让产品上线。这一关,大多数一人公司死在这儿,而且他们连自己会死在哪都不知道。

第三张:一个已经建成的内容平台 + 两个内容号。平台能发内容、能做会员、能控权限;两个号在持续输出。分发是一人公司最大的坎,我解决了一半。

数完这三张牌,方向其实已经自己浮出来了。但在下结论之前,我还过了第二道筛子。

二、第二问:把 AI 拿掉,它还活得下去吗?

这是我判断“是不是真 AI 原生”的唯一标准。

如果拿掉 AI,它变成一个“功能变弱但还能用”的产品——那 AI 只是你的功能

如果拿掉 AI,它直接不成立了——那才是 AI 原生。

区别在哪?在于替代成本。AI 是功能的产品,用户随时能换掉你;AI 是骨架的产品,你才有定价权。

这一问的完整推导,见前面《为什么一定要做 AI 原生产品》那一章。

带着这两问(不公平优势 + AI 原生),我把当下四类主流方向挨个量了一遍。

三、四类方向,我逐个量了一遍

第一类 · 微型垂直 AI SaaS —— 我的切口

先说我不做什么: AI 商品图、AI 音频剪辑、AI 写小红书文案——这类通用工具,一个晚上就能被复刻,你的唯一竞争力只剩投流预算。一人公司在这打,是拿自己最短的板去撞别人最长的板。

垂直 SaaS 的关键,是切一个“只有你懂”的场景。对我来说,那个场景是合规:

用户说“我想做个 AI 内容小程序”,agent 反问几句——你的内容谁生成的?收不收钱?涉不涉及教育医疗金融?然后输出一份专属的合规路径:要办哪些证、按什么顺序、大概多少钱多少天、以及哪些功能你根本上不了、要怎么改才能上。

为什么这是真 AI 原生:拿掉 AI,它就是一份静态攻略,一次性下载完就结束了。加上 AI,它能对话、能追问、能针对你的具体情况给出不一样的答案——每个人的合规路径都不同,这正是静态文档做不到、AI 才成立的地方。

为什么是我:这条路我走完了,还在上面摔过。别人写的是攻略,我写的是伤口。

但我要诚实说它的天花板:合规是低频、一次性需求。用户办完就走,不会续费。指望它做成订阅制的稳定收入,是幻觉。

所以我给它的定位不是赚钱,是筛人——用一次高价值的免费交付,把“正打算做 AI 产品的一人公司”这批最精准的人筛出来、留下来。它是钩子,不是鱼。

第二类 · 细分领域专属 AI 模型 —— 我的第二曲线

通用大模型在三个地方最弱:政务公文、政策匹配、招投标。巧了,这就是我泡了十年的地方。

但我不会现在做,原因很实在:这类客户是政府和企业,销售周期以季度计。一人公司的现金流扛不住把它排在第一位。它得等第一曲线能养活我之后再启动。

一个务实提醒:听到“专属模型”别急着去训模型、去 fine-tune——重、慢、烧钱,而且大概率训完发现需求是假的。先用 RAG + 行业知识库 + 提示词工程做一个能跑的版本,等需求验证了再谈微调。

第三类 · AI 智能体 —— 顺势产品化,但守住红线

我手上那个 A 股分析平台(采集 → 筛选 → AI 分析 → 监控 → 报告),本质已经是个“投资研究 agent”了。产品化它是顺手的事。

但我给自己划了一条死线:只做研究和信息层,绝不碰自动下单。自动执行交易在国内是持牌业务 + 程序化交易新规的监管区,一人公司碰这个是找死。而研究层既安全,价值也不低。

一个更普适的启发:你的很多“自用工具”其实离产品只差一步。我用来扒短视频、拆解爆款文案的那套东西,本来就是为自己做的——自己天天用的东西,需求真实性天然就被验证过了。

第四类 · AI 实操课程 —— 我的主场,但必须升级

现金流最快、风险最低。但我要改两件事。

① 不卖录播,卖陪跑。

一门录播课不是 AI 原生产品,它就是个视频文件。我要做的是陪跑 agent——带着学员一步步把他自己的 AI 产品搭出来:找对标 → 过合规 → vibe coding → 上线 → 分发。这个 agent 本身是 AI 原生的,而且和我的产品路径完全咬合。

人群切到最窄:不是“想学 AI 的人”,是“想做 AI 原生产品、但卡在合规和上线的一人公司”。窄到能被我的合规助手精准筛出来。

② 课要跑在自己的平台上。

做知识产品,交付有三条路,我逐条量过:

挂第三方知识付费平台
好处:开箱即用,最省事我为什么不选 / 选:❌ 抽成、用户数据在别人手里。更要命的是:我教人做 AI 原生产品,课却跑在别人的 SaaS 上——这本身就是反面教材。
站内自建交易闭环
好处:体验最顺我为什么不选 / 选:❌ 我没有相应类目资质,站内不能露价、不能放支付。这是硬性合规底线,绕不过去。
收款走站外小店,交付走自己平台
好处:合规、数据自留、体验可控我为什么不选 / 选:✅ 我的选择。小店挂 SKU 收款,学员回到我自己的平台看课,社群做陪跑。

第三条看起来“不够顺”,多了一次跳转。但它是在我的资质条件下,唯一能同时守住合规和自主权的方案。

⚠️ 这里必须提醒你一句:别照抄我的结论。
我选自建,是因为我本来就有平台、有开发能力、有已经跑通的合规。如果你手上没有这些,第三方平台就是你的正确答案——先把课卖出去、把现金流跑起来,比追求“什么都是自己的”重要一百倍。
这里的方法论是“数你自己的牌”,不是“学我的牌”。

四、四个方向的最终排序

1(先上)
方向:合规助手 → 陪跑课它的角色:钩子 → 变现为什么排这里:护城河最硬(政务背景 + 撞过墙的合规经验)、真 AI 原生、交付底座现成、卖给现成用户、现金流最快
2(第二曲线)
方向:政务 / 政策向垂直 AI 工具它的角色:长线为什么排这里:市场更大、护城河更深,但销售周期长;等第一曲线养活我再启动
3(顺势)
方向:投资研究 agent它的角色:副产物为什么排这里:已经在做,产品化研究层即可;但投资类信任成本高、赛道敏感,节奏放稳

注意这三个的关系:不是三选一,是有先后。一人公司最容易犯的错,是同时开三条线,然后三条都半死不活。排序的意义在于:明确知道现在只做第 1 个,另外两个是“以后”,而不是“也做一点”。

我选方向的全过程:数牌 → 两把尺子 → 排序

五、我的落地节奏(也是我建议你用的节奏)

第一步 · 先验证,别先做。

把我走过的合规全流程整理成一份结构化清单,发一条笔记试水温——看多少人卡在这一关、多少人主动来要。留资数据够了才动手。说好的不画饼,从我自己开始。

第二步 · 最小闭环,能人工的先人工。

第一版不做复杂系统:课程内容录进平台,小店挂链接收款,成交后我手动开通权限,社群做陪跑。整个链路里唯一要写的代码,只有一个课程介绍页。

一人公司的铁律:能用人工顶过去的环节,就别在验证阶段写代码。等到手动开通让你忙不过来了,那是幸福的烦恼,那时候再自动化。

第三步 · 把清单变成 agent。

这一步才是“静态文档 → AI 原生”的真正跨越,也是我第一个真正意义上的 AI 原生产品。

第四步 · 往外长。

从“合规”扩到“一人公司做 AI 原生产品全流程”的陪跑 agent。最终它本身就是我的核心产品,而不只是一个功能。

小结

三件事带走:选方向前先把自己的牌摊开数一遍(不问什么热,问什么只有我能做,一张牌都写不出来,那你要解决的是先去攒牌);用“拿掉 AI 还活不活得下去”筛掉伪 AI 原生(AI 是功能你随时被替代,AI 是骨架你才有定价权);排序而不是全都要(三个方向同时开工,等于三个都不做)。

我花在合规上的时间、被驳回时重做的功能、最后把支付整个移到站外的那次妥协——都是实打实交过的学费。这既是我唯一复制不了的护城河,也是一人公司最朴素的商业逻辑:

你受过的罪,本身就是产品。

AI 助手